LẬP TRÌNH VIÊN MẢNG DATA (DATA ENGINEER/ DATA SCIENTIST) LÀM VIỆC Ở HÀ NỘI

  • Loại hình: Toàn thời gian
  • Địa điểm: Hà Nội
  • Mức lương: 1500- 2000 $
  • Ngành nghề: IT phần mềm
  • Vị trí: Kỹ thuật
  • Kinh nghiệm: 3 Năm
  • Bằng cấp: Đại học
  • Ngày đăng: 06/08/2018
  • Hạn nộp: 31/08/2018

Mô tả công việc

Data Engineer 

  • Thiết kế, xây dựng hệ thống thu thập số liệu, tổ chức nhà kho dữ liệu, xử lý streaming data.

  • Tham gia phát triển, triển khai, vận hành các dịch vụ/giải pháp trên nền tảng dữ liệu lớn.

  • Tham tích hợp, triển khai, vận hành, hỗ trợ các dịch vụ khai thác số liệu.

Data Scientist 

  •  Thiết kê xây dựng hệ thống phân tích số liệu thông minh (Analytics, BI) 
  •   Nghiên cứu, xây dựng các giải pháp, các mô hình thực thi (dự đoán, phân lớp, phân cụm, v.v.) trên nền tảng BigData và Machine learning

Kỹ năng yêu cầu

Data Engineer 

  • Có kinh nghiệm, am hiểu về Big Data, Data-Warehouse, BI, Analytics, Data Mining, Hadoop Ecosystems/tools.
  • Có khả năng lập trình chuyên sâu Java, Scala, Python. 

* Ưu tiên:

  •  Ứng viên đã thực hành, có trải nghiệm vận hành khai thác các thành phần trong Hadoop Ecosystem.
  •  Có kinh nghiệm trong thiết kế, triển khai, tối ưu nhằm đảm bảo tính sẵn sàng (HA) của hệ thống/dịch vụ và tăng trưởng (Scaling) hệ thống/dữ liệu . 

Data Scientist 

  •  Có kiến thức, kỹ năng cơ bản về Thống kê, Đại số tuyến tính và các phương pháp kỹ thuật trong Học thống kê (Statistical Learning);
  •  Có kiến thức, kỹ năng cơ bản về Phân tích Khám phá Dữ liệu (Exploratory Data Analysis) và Học máy (Machine Learning, Deep Learning).
  •  Có khả năng lập trình về Java, Scala, R, Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn).

* Ưu tiên: 

  •  Ứng viên thành thạo công cụ R, Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn), chuyên sâu Scala/Java (Spark ML, Spark Streaming, H2O).
  •  Ứng viên sử dụng/thực hành các ML Frameworks/tools (tensorflow, torch, pytorch, keras, ...)
  •   Đã thiết kế, xây dựng các mô hình liên quan ML.

Thông tin khác

  •     Được thực hành Data Mining khác như Social network analysis, Latent feature analysis, ...;
  •     Được thực hành phân tích thông tin khách hàng hỗ trợ các bài toán quảng cáo (ads) hoặc hệ thống khuyến nghị (recommendation);
  •     Được review lương : 2 lần/năm;
  •     Nghỉ thứ 7, Chủ nhật
  •     Thưởng các ngày nghỉ lễ, sinh nhật Công ty, tết âm lịch, tết dương lịch.
  •     Đóng Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo luật bảo hiểm;
  •     Được tham gia bảo hiểm sức khỏe PVI care (liên kết với các bệnh viện quốc tế);
  •     Ngày phép: 12 ngày/năm được hưởng nguyên lương (Ngoài các ngày nghỉ lễ theo lịch nhà nước, nghỉ hiếu hỉ, ma chay);
  •     Du lịch hàng năm, Teambuilding cuối năm do công ty tổ chức;
  •     Khám sức khỏe định kỳ hàng năm tại bệnh viên uy tín;
  •     Đối với nhân viên nữ có con dưới 1 tuổi: được linh động đi muộn hoặc về sớm 1h/ngày;
  •     Được ăn nhẹ vào thứ 6 hàng tuần.

 

Ứng viên bấm vào nút "Ứng tuyển" để ứng tuyển trực tuyến

Vui lòng đăng nhập để xem thông tin liên hệ. Nhấn vào đăng ký nếu bạn chưa có tài khoản.

Nhận bản tin việc làm

Cơ hội nhận cẩm nang việc làm và thông tin công việc mới mỗi tuần

Việc làm tương tự